核验身份与署名关系
- ORCID 与公开身份核验
- 作者关系网络分析
- 合作关系与异常署名识别
AI学术诚信检测平台面向会议主办方、出版社与期刊、高校图书馆以及科研管理部门等机构客户,提供一站式学术诚信检测开放能力,将发表前风险识别、AI辅助专业判断与发表后持续追踪连接起来,为每一次诚信检测与判断提供可复核的证据,走向全周期科研诚信治理。
AiScholar 把作者、正文文本、图片和参考文献纳入统一检测体系,并以开放组件能力接入机构客户原有工作流。平台不替代编辑、专家或管理人员,而是让专业判断更及时、更完整、更有依据。
将技术能力拆分为可组合模块,按机构场景部署到相应工作环节。
连接风险筛查、证据复核、状态追踪与研判支持,形成可追溯的科研诚信治理闭环。
在稿件进入流程前比对撤稿记录,核查作者、正文及参考文献的关联线索。
汇总风险提示并定位问题证据,为编辑、审稿专家和机构人员提供判断依据。
持续关注撤稿、勘误、关注声明及出版状态变化,及时发现新增风险。
定位问题来源、标注事件原因并沉淀可追溯证据,支撑机构开展诚信研判。
通过系统组件、开放平台、API 或机构入口接入,无需改变已有审稿和管理流程。
围绕作者、文本、图片和引文配置检测项目,匹配不同机构的制度与业务环节。
从风险结论进一步定位到原文、图片、引文和来源证据,便于专业人员判断。
既支持稿件进入流程前的风险识别,也支持成果发表后的状态追踪和诚信研判。
依托国际权威查重引擎、主流数据库与上亿文献、千万级学术资源。
AIGC 检测 99%+ 准确率,动态指纹比对,结果可复核。
标准接口一次接入多种诚信检测能力,异步回调,沙箱免费联调。
自助轮换密钥、配置白名单,查看任务与消耗、管理预存额度。
选择您的机构类型,查看对应的痛点、解决方案与客户价值。
诚信检测组件随稿件进入会议系统,自动完成初筛并向审稿专家提供证据线索。
大量论文在短时间内进入评审,单靠人工难以同时核验文本、AIGC、引文和图片风险。
投稿后自动触发可配置检测,风险线索、原文位置与证据来源同步进入专家审稿界面。
把基础风险核查前置,减少重复筛查工作,并让不同会场与专家采用一致的初筛依据。
以开放平台或 API 接入投稿流程,在进入编辑审核或同行评审前完成稿件诚信初筛。
风险往往分散在正文、图片、引文或作者线索中,单一工具和人工抽查难以形成完整判断。
覆盖作者、正文、图片和参考文献,支持编辑按需调用或与投稿系统连接,集中查看证据报告。
将编辑注意力集中到真正需要专业判断的稿件,降低问题稿进入后续出版流程的概率。
为学生提供自主检查入口,也支持教师和课题组在对外投稿前完成复核。
学生、教师和课题组各自选择工具,检测口径不一,图书馆难以统筹服务与使用情况。
提供账号、配额和使用管理,支持学生自主检查,以及导师、课题组对论文进行复核。
统一工具与报告口径,让问题在校内被发现、修改和复核,维护学生、导师及课题组声誉。
持续跟踪本单位成果状态变化,区分撤稿原因、定位风险来源,为科研诚信研判提供关联证据。
撤稿、勘误、关注声明及学术共同体讨论分布在不同平台,人工排查难以及时、完整地覆盖。
围绕作者、论文与出版状态建立关联,提供事件提醒、撤稿原因分类、风险溯源和证据支持。
支持内部核实、科研评价、人才与项目管理,避免简单将“撤稿”等同于“学术不端”。